DISTRIBUCION MULTINOMIAL EJEMPLOS RESUELTOS PDF

Author: Fenrisar Mazuramar
Country: Japan
Language: English (Spanish)
Genre: Literature
Published (Last): 15 June 2014
Pages: 257
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ISBN: 807-1-45229-354-7
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Se elige un alumno al azar. Un jugador tira tres monedas.

LIBRO Estadística para Adm. Y Economía | Gloria Bobó –

Se selecciona una y se prueba. El primer equipo que gane dos juegos en una ronda de tres, resueltox el partido. Esto es trivial en el caso de que cada subconjunto de S sea un suceso.

Resultado 1 2 3 4 5 6 Probabilidad 0,1 0,4 0,1 0,1 0,2 0,1 Hallar las siguientes probabilidades donde: Hallar la probabilidad p de que la bombilla no sea defectuosa. El siguiente apartado explica espacios muestrales infinitos.

Se tiran dos dados. Si se encuentra una bombilla defectuosa entre todas las producidas, hallar la probabilidad de que sea de: Hallar la probabilidad p de que ambas canicas sacadas sean del mismo color.

Se sacan dos al azar. Hallar la probabilidad de que a 2 sean defectuosos, b 3 sean defectuosos, muktinomial ninguno sea defectuoso.

Hallar la probabilidad p de que Audrey haya escogido al ganador. Una caja tiene 6 calcetines azules y 4 blancos. Distinguiremos estos dos casos usando una nomenclatura diferente: Concretamente hay 10 puntos finales, que corresponden a los 10 casos que se pueden dar en el partido: Muestreo sin reemplazamiento El elemento no se vuelve a introducir en el conjunto S antes de escoger el siguiente elemento.

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Entonces le aplica el siguiente teorema: Hallamos P A Rla probabilidad de que escojamos A, multknomial la canica roja. Se escoge una caja al azar, distribucjon entonces se escoge una bombilla al azar de la caja elegida.

Estas seis palabras surgen del hecho de que hay 3! Haciendo referencia a los datos del Problema 6hallar P60P75 y P93 para a los pesos de los hombres, b para los pesos de las mujeres, c para los pesos combinados de ambos. Consideremos, por ejemplo, el conjunto de las letras a, b, c, y d.

El axioma [ 3 P ] formaliza la idea de que si dos sucesos A y B son incompatibles, entonces la probabilidad de que ocurran es la suma de sus probabilidades individuales. La caja A contiene 5 canicas rojas, 3 blancas y 8 azules.

Calaméo – Probabilidad y Estadistica

Hallar a la media de las temperaturas, b la disttribucion de las temperaturas. Hallar el porcentaje de frascos defectuosos fabricados por dicha empresa. Con otras palabras, hallar P Z Nla probabilidad condicionada de la caja Z y la bombilla no defectuosa N. Entonces, como se muestra en la Figura 3.

Estas distribuciones de frecuencias se pueden representar utilizando histogramas. Una forma, si es que es posible, es enumerar sus elementos. Consideremos los conjuntos del problema anterior 2.

Una clase tiene 8 alumnos y 6 alumnas. Esto se ilustra en el siguiente ejemplo. El diagrama de Venn de la Figura 2. Hallar la probabilidad de que saque: Vistribucion X, Y, Z tres monedas de una caja. Hemos puesto las marcas de clase en el eje horizontal y hemos obtenido la frecuencia con que aparece cada valor de clase por un punto encima de la nota que indica dicha marca de clase en la abscisa.

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Un lote contiene 12 objetos, de los cuales 4 son defectuosos. Una familia tiene seis hijos.

Probabilidad y Estadistica

El suceso es equivalente a que ocurra A pero no B o B pero no A. Un jugador tira dos monedas. Una caja contiene 10 bombillas. En una ciudad de Si la canica es roja, hallar la probabiidad de que sea de la caja A.

Por lo tanto, usando la Tabla A. Se elige una carta de un baraja de 52 cartas representada en la Figura 3. Podemos aplicarlo con tres conjuntos para conseguir un resultado similar. Por el Teorema 3. Los conjuntos cumplen las propiedades de la Tabla 2. Resolver el problema anterior en el caso de que tres de las diez radios estuvieran defectuosas.